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宋捷
您好，我是宋捷。IT和生信相关五年工作经验，期间我在多个创业团队就职，技能树相对全面，有管理和部门间协调以及完整的产品开发经验。有多个项目主导和参与经验，发表SCI论文6篇。
同时在区块链行业有多年的开发和交易经验，开发过量化交易工具并开源，使用Solidity及相关工具开发过以太坊智能合约，同时也对 Defi 以及 NFT 有较深的研究以及实战经验。
教育经历
西北农林科技大学（本科）
生命科学学院 生物技术
陕西
2012 - 2016
西北农林科技大学（硕士）
旱区作物逆境生物学国家重点实验室(马闯实验室) 生物信息学
陕西
2016 - 2019
- 机器/深度学习在RNA甲基化预测上的应用
- 生信分析管线构建及可视化
- 主导发表SCi论文2篇（1作1篇，2作1篇）， 参与发表SCi论文3篇。
工作经历及职能
算法工程师（深度学习算法开发）
深圳碳云智能科技有限公司 (iCarbonX)
深圳
2019 - 2020
实习研究员 （算法及运维）
大数据中心 深圳市中山大学第七附属医院
深圳
2020 - 2021
算法及IT主管
深圳寻竹生物科技有限公司 (Ailurus Ltd.)
深圳
2022 - 2023
· 负责处理芯片数据，上下游分析和可视化工作，期间撰写SCi论文1篇(CA),专利1份。
· 负责相关数据库的管理和维护，开发了自有元件库和可移植通路库。
· 大模型部署，微调相关开发，langchains应用等
· 管理IT及生信团队，负责公司硬件资源的调配和工具软件的使用，确保团队高效运作。
Web3相关技能
开发和算法能力
· 擅长使用智能合约编程语言（如Solidity）开发智能合约，实现去中心化应用（DApp）的核心逻辑。
· 熟悉以太坊或其他区块链平台的开发工具和环境，如Truffle、Remix等，能够通过智能合约与区块链网络进行交互，并实现业务逻辑的链上执行。
· 熟练掌握常见的数据结构和算法，能够灵活运用于解决各种实际问题，注重算法的时间复杂度和空间复杂度优化，能够设计和实现与加密货币、智能合约等相关的算法，确保系统的安全性和性能。
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架构能力
· 熟悉常用消息队列系统如RabbitMQ、Kafka等，能够设计和实现消息队列，提高系统的可伸缩性和性能。
· 具备设计和开发高可用系统的经验，能够通过负载均衡、容错机制等手段提高系统稳定性，确保系统始终保持高可用性。
· 熟悉常见的异步编程模型和框架，如异步IO、事件驱动等，在高负载场景下，能够通过异步架构提高系统的并发处理能力和性能，确保系统稳定可靠地运行。
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管理经验
部门和权限管理
· 在任职期间，管理数据中心完整的数据权限和人员权限。
· Ailurus任职期间，管理生信/IT部门。负责任务规划及分配，系统资源调配，技能培训，与其他部门和业务公司沟通等职能。
深圳 Ailurus
2022 - 2023
Chia数据中心的组建及管理
21 年 6 月完成区块链chia项目调研并运行。快速组建创业团队并在 15 天内完成全项目调研、硬件测试、采购、项目选址、电路改造、管理软件编撰等，快速部署了两处数据中心。该项目由于政策风险快速终止。
深圳 洛未信息
2021
学术文章
Transcriptome-Wide Annotation of m5C RNA Modifications Using Machine Learning.
Frontiers in Plant Science. Song J(1st)
N/A
Predicting early-onset COPD risk in adults aged 20-50 using electronic health records and machine learning
PeerJ. Song J(CA).
N/A
PEA: an integrated R toolkit for plant epitranscriptome analysis
Bioinformatics. Song J(2nd).
N/A
deepEA: a containerized web server for interactive analysis of epitranscriptome sequencing data
Plant Physiology. Song J(2nd).
N/A
Evolution of the RNA N6-methyladenosine methylome mediated by genomic duplication
Plant Physiology. Song J(4th)
N/A
A Deep Convolutional Neural Network Approach for Predicting Phenotypes from Genotypes
Planta. Song J(3rd).
N/A
miRLocator: A python package and web server for predicting miRNAs from pre-miRNA sequences
Methods in Molecular Biology. Song J(4th).
N/A